Caracas, 12 Dic. AVN.- A través de la Fundación Centro Nacional de Desarrollo e Investigación en Telecomunicaciones (Cendit), ente adscrito al Ministerio de Ciencias y Tecnología, se celebra un hito al ser seleccionados para presentar su trabajo en Filipinas. El artículo de investigación, titulado "Predicción de la Degradación de la Señal en una Red Óptica Pasiva de Alta Velocidad mediante IA y Software Libre", será expuesto en la 3ª Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial, Informática, Ciencias de la Información y Aplicaciones en 2026.
La investigación también será publicada en las Actas de la Conferencia del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), lo que representa un reconocimiento de alto nivel a la ciencia venezolana. El doctor Héctor Núñez, jefe de la Unidad de Fotónica de Cendit, destacó la importancia de usar Software Libre para disminuir la dependencia de licencias y tecnologías extranjeras, impulsando la soberanía tecnológica nacional.
Núñez explicó que, el equipo de Cendit logró entrenar una Red Neuronal Artificial de código abierto mediante simulación computacional de redes ópticas pasivas (PON) de última generación. Esta IA puede predecir con antelación fallas en redes de 50 gigabit por segundo (Gbps) al reconocer patrones sutiles de degradación en la señal, lo que antecede a una interrupción total del servicio de Internet.
El trabajo se basa en más de diez años de experiencia de la Fundación en protocolos de redes ópticas pasivas GPON y el reciente traslado de criptografía caótica a criptografía cuántica. La selección por la IEEE, la mayor organización técnica del mundo, valida la calidad científica de la investigación venezolana en áreas innovadoras.
Este sello de aprobación global potencia la reputación de los investigadores y facilita la transferencia de tecnología al ecosistema productivo. Así, Venezuela se posiciona como un actor relevante en la investigación de punta en Inteligencia Artificial y telecomunicaciones avanzadas, fomentando talento para servicios más fiables y eficientes.
FIN/AVN/ NR/ ARP/ ARP/
© AVN - 2025








